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发布时间:2023-05-11 17:17:00 作者:安徽天夫
一个字节可以表示一个像素,那怎么表示一张图片呢,用矩阵进行表示。简单来说,就是表格,比如可以使用8行8列来表示一张8*8的灰度图片。在找出所有的人脸后,就需要鉴别面朝不同方向的人脸,对于电脑而言朝向不同方向的人脸是不一样的。举个例子,更容易理解一些。比如,计算机内部已经存放了包含数字1和7以及它们所对应的灰度矩阵。当新输入一张图像后,程序会自动计算它的矩阵与这些矩阵的相似度。
这一过程叫做监督学习下的训练。由清晰的人脸照转化出的象素值矩阵,应当设计出什么样的函数f(x)转化为特征值呢?生物识别技术是一种通过人类的生物特征进行身份认证的技术,目前手形识别、指纹识别、人脸识别、发音识别、虹膜识别等生物识别技术的发展已经相对成熟。随着计算机技术的发展,人脸识别技术得到广泛研究与开发,成为近 30 年里模式识别和凸图像处理热门的研究之一。
大家都知道,计算机能够识别和处理的是二进制,不管我们输入的是文本、图像、声音,计算机都是用一定长度的二进制串进行存储和处理。在灰度图像中,一个像素使用8个比特位,从而可以表示256个灰度阶,表围是0-255。其中0代表纯黑色,255代表纯白色。人脸识别在近几年已成为一种热门的身份认证技术,它主要利用人的脸部多个特征信息对人体的身份进行辨别。
一个字节可以表示一个像素,那怎么表示一张图片呢,用矩阵进行表示。简单来说,就是表格,比如可以使用8行8列来表示一张8*8的灰度图片。对图像中的人脸信息进行定位与提取;对不同的人脸信息进行分类处理,并将信息传递给人脸识别系统;对比人脸特征信息相似度,并确认身份。相较于其他人类身份鉴别技术,人脸识别系统在实际应用过程中既具有一定的优势。如果数据x是低维的、简单的,例如只有二维,那么分类很简单。
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